语析 LinguaTrue — AI对话行为诊断引擎

核心差异

不是内容过滤，是行为诊断

传统工具在内容层做合规检查；语析在行为层做模式识别——检测AI在对话中表现出的言语形变与认知偏差

传统方案

× 关键词黑名单匹配
× 单条独立判定
× 静态规则，无法适应
× 只输出"违规/不违规"
× 无上下文追踪

语析方案

✓ 语义行为模式识别
✓ 多维度交叉校验
✓ 自演化规则引擎
✓ 风险等级+形变类型+演变轨迹+优化建议
✓ 多轮对话持续追踪

检测管线

从输入到诊断，5 层流水线

每条消息经过意图识别、多引擎并行分析、行为模式匹配、可信度评估，最终输出结构化诊断

Layer 1

意图识别

分类对话意图，路由至对应分析引擎

Layer 2

多引擎分析

13+ 检测引擎并行：模式匹配、FAISS 检索、行为指纹

Layer 3

交叉校验

多维度信号互相印证，张力存在时主动降权

Layer 4

演变追踪

记录偏离基线的时间点、方向、速度

Layer 5

诊断输出

风险等级 · 形变类型 · 可信度 · 优化建议

在线体验

直接对话，实时诊断

直接在下方与语析对话，体验实时行为诊断能力

在线

语析 Agent · 实时诊断

发送任意消息开始对话，语析会实时分析并返回诊断结果

API 接入

一行代码接入诊断能力

RESTful API，支持逐轮诊断、批量检测、WebSocket 实时流

cURL 请求示例

curl -X POST https://api.linguatrue.com/v1/agent/chat \
  -H "x-api-key: YOUR_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "你好", "session_id": "s1"}'

Python SDK 示例

import requests

resp = requests.post(
    "https://api.linguatrue.com/v1/agent/chat",
    headers={"x-api-key": "YOUR_KEY"},
    json={"message": "你好", "session_id": "s1"}
)
print(resp.json())

JS Fetch 示例

const res = await fetch(
  "https://api.linguatrue.com/v1/agent/chat",
  {
    method: "POST",
    headers: {
      "x-api-key": "YOUR_KEY",
      "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify({
      message: "你好",
      session_id: "s1"
    })
  }
)

RESP 返回结构

{
  "status": "ok",
  "response": "...",
  "intent": "daily",
  "source": "dialogue_engine",
  "risk_level": "低"
}

管理控制台

全功能管理后台

实时监控、智能体对话、系统健康、诊断日志——一个面板掌控全局

语析控制台

内置智能体对话、系统状态监控、会话追踪、疲劳度/循环检测可视化

智能体对话系统监控会话追踪疲劳度检测循环追问拦截诊断日志

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